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在当下,年夜饭供需矛盾尖锐,“一间难求”是不争的事实,饭店多赚些钱也是情理之中,但生意再红火,也不能将“最低消费”作为门槛。比如一家饭店,包厢设有“最低消费”,点餐必须要达到2088元。大厅就餐也须达到“大桌最低消费1588元,小桌最低消费人均200元”的标准。根据这个“规定”,一家三口想要在该店吃上年夜饭,必须要点够600元的菜品,得造成多大的浪费?

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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