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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
刘洋表示，南沙发展具有区位优势、政策优势、空间优势、宜居优势。作为粤港澳大湾区的几何中心，南沙1小时半径内覆盖大湾区约4000万人口，是联通湾区东西两岸、推动广深“双城”联动的桥头堡，也是深化广东与香港、澳门合作的排头兵，是我国塑造国际合作和竞争新优势的前沿枢纽地区。随着《南沙方案》的出台，一系列优惠政策和重大平台极大提升了南沙对企业与人才的吸引力。
快递“下乡”“进村”不断激发乡村振兴的无限潜能。“借助全国农特产品包裹地图，我们将打造更多快递服务现代农业的优质项目，让更多农特产品通过快递网络，实现‘昨天在树上，今天在路上，明天在消费者手上’的目标。”国家邮政局有关负责人表示，下一步将在网点布局、网络构建和产业融合上持续发力，借助数智协同，为广大农民提供更加安全、便捷、高效的快递服务，推进农特产品与市场有效对接，更好服务乡村振兴。
乔治·哈托和肯吉发言时首先对金华同乡会在圣保罗ipiranga遭遇火灾，金华同乡会所做的慈善捐赠表示了深深的感激。他提到，金华同乡会不仅在推广中华文化方面做出了卓越贡献，而且在慈善方面也展现了极大的热心和慷慨。这些活动极大地帮助了当地社区，并在巴西社会中树立了良好的形象。他强调，金华同乡会的行动不仅仅是单方面的慈善捐赠，更是中巴友好关系的一个生动体现。他们所做的工作不仅加深了巴西民众对中国文化和中国人民的理解和尊重，也促进了中巴之间的文化交流和情感联系。(完)