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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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从个股角度更能看出高股息资产在上述区间的凌厉涨势:上证红利指数50只样本股中,有38只股票2023年实现上涨,其中14只股票涨幅超过30%,恒源煤电、潞安环能、海澜之家、中文传媒、淮北矿业等股票涨幅超过40%;若统计2021年初至目前的表现,上述50只样本股中,约九成个股实现上涨,其中接近八成个股期间累计涨幅超过20%,9只股票翻倍,表现远超同期大盘。

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