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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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澳门皇冠app去年12月28日，何雨喉咙发炎、隐隐作痛，开始感觉不妙，2024年第一天开始发烧无力，去了急诊测出甲流。何雨说，这次流感季，学校维持正常教学，有的人会戴口罩，班上咳嗽的人很多，“我只有症状最严重的那两天戴口罩上课。”感染后，何雨觉得上课容易乏力，上气不接下气，“不能连续上很多节课，会有很疲惫的感觉。”