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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
充分挖掘自身优势,生产的部分产品从跟跑、并跑,到实现领跑——广深两地在高端医疗器械领域的创新实践,是我国在先进制造业不断取得技术突破的一个缩影。当前,我国在这一领域步入发展快车道,政策利好不断,营造了良好的创新生态,期待越来越多的企业在各自高精尖赛道上奋勇争先,不断提升中国制造的国际竞争力。(本报记者 吕绍刚)
“发动机的ECU可选择的余地不多,基本也就是博世、大陆、电装这些,我们有想过逆向博世的ECU控制器,但是拆开之后内部就自毁了,根本没办法逆向,最先进的技术还是掌握在这些Tier 1(一级供应商)手中。”2015年时,发动机开发工程师董军告诉记者,想要看到汽车行业最领先的技术,要去博世、大陆这样的供应商巨头,他们展示出来的很多技术和产品,可能要在2~3年甚至更久之后才会出现在整车厂的汽车产品上。
中国科学院软件研究所综合办副主任张欢在致辞中谈到,近年来,人工智能、云计算等计算机技术的飞速发展正在给整个世界带来颠覆性改变。引领广大青少年深入了解计算机科学知识,传播科学精神是科研工作者应尽的社会责任。此次软件所以图灵奖为切入点,创新打造《图灵奖获奖科学家漫画系列》,希望借助漫画这种孩子们喜闻乐见的形式,讲述计算机科学领域“榜样的故事”,为更多青少年点燃科学梦想的火种,开启创新探索的大门。