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近年来，非车险业务延续高增长趋势，农业保险、责任险等险种也表现稳健。国家金融监管总局数据显示，2023年1月至8月，我国农业保险保费收入1204亿元，同比增长20%；参保农户1.4亿户次，提供风险保障3.72万亿元，有效支持了地方特色农业产业发展。专家预计，在政府推动农险扩面增效的背景下，预计未来两年有望延续两位数增速。
资深市场人士桂浩明在接受证券时报记者采访时认为，最近市场中“低波高息”(即低波动，高股息率)品种比较受欢迎，有这样几方面的原因：第一，这类品种对应的公司多数是国有或国资控股的大中型企业，有些还属于基础产业企业，有些是银行类企业，企业业务比较稳定，分红也稳定，使得相关企业在中长线能带来相对稳定的投资回报预期；第二，现阶段股票市场走势较弱，投资者心态较谨慎，高股息品种属于防御性品种，有净资产作为支撑；第三，目前银行利率普遍下行，一些品种股息率超过银行利率，不排除有部分投资者在看到银行利率走低的情况下，转移到“低波高息”股票品种的投资中。
纵观《行动计划》所列的“数据要素×”12个重点领域，基本覆盖了一、二、三产业的各行业及重点细分领域，涉及千行百业。比如，在工业制造领域，《行动计划》要求，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。比如，在现代农业领域，《行动计划》提出，支持相关方面融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。