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我国数字技术已为经济增长注入了强劲活力，未来需要围绕数字科技自立自强深入推进科技创新，并充分发挥数字科技对产业结构升级和产品供给质量的赋能作用，不断创新消费场景，持续优化消费体验，实现消费提质升级。通过进一步完善人工智能、云计算平台、电子支付工具等数字基础配套设施，将实体产品和数字世界更加紧密连接起来，为消费者提供沉浸式、数智化和便捷化的在线消费服务，为消费者打造精细化和个性化的卓越数字消费体验；以消费体验为重要着力点和关注点，沿着整条顾客消费链积极推动线上线下消费有机融合，实现线上平台购物与线下门店体验及退换货服务的无缝连接，打造全消费链每个环节的卓越消费体验；以技术进步推进高质量产品和高品质服务供给体系建设，利用数字技术畅通供需双方的对接路径，推动C2M(从消费者到生产者)定制和个性化设计的升级和创新，助力实现消费体验的升级。
1月初，北京最冷的时候，气温跌破冰点，平谷区南独乐河镇的北京市农林科学院北京油鸡资源保种场里，北京油鸡在“科技舍”里温暖过冬。每只北京油鸡今天食量多少、粪便好不好、叫声是否正常……北京油鸡资源保种场场长曾另超每天都会操心这些事，因为这些油鸡肩负着重任——为北京油鸡品种资源保护、品种选育、科学试验提供保障。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
王青则预计，短期内全面降准仍有可能落地。截至本月，MLF余额已达72910亿。历史规律显示，当MLF余额超过5万亿，央行降准概率会相应增大。这主要是为了优化银行体系资金结构，增强银行经营稳健性。另外，接下来为支持银行继续保持必要的信贷投放力度，积极参与城投平台债务风险化解，也有必要扩大对银行体系长期流动性的支持。由此判断，降准仍有可能在2月落地，预计降准幅度为0.25个百分点，释放长期资金6000亿左右；同时这也可兼顾春节期间流动性安排。