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“我们公司也意识到了转型的重要性,也知道需要做到‘in China for China’,用更多本地化的研发和生产来响应中国的市场的变革,但这几年公司业绩一直承压,转型又需要不少的资金投入,这种剪刀差让公司很难受。”某欧洲知名Tier 1供应商的人力总监张杰克告诉记者,“过去几年很多年资短的同事已经被裁了,原因很简单,不是工作能力不行,而是裁他们公司负担成本更少;一些年资很长的管理层也被裁了,因为测算下来,裁员的赔偿要比养到退休更划算。”

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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。

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