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“如何构建长期资金、资本市场与实体经济共同发展的良性机制，需要进一步深化改革，统筹做好顶层制度设计。”证监会机构司副司长林晓征表示，目前证监会正研究制定《资本市场投资端改革行动方案》，以加大中长期资金引入力度为重点，以优化资本市场投资生态为基础，以建设一流投资机构为抓手，全面推进资本市场投资端改革，着力提高投资者长期回报，促进资本市场与实体经济、居民财富的良性循环。
如何解决执行案件长期高位运行的问题？必须加强联动共治，深化执源治理。要积极争取党委领导，以“头拱地”的决心和钉钉子精神推进落实党中央关于执行工作的系列重要部署，积极与有关部门共商源头解决执行难的治本之策，做深做实执行难综合治理。要畅通完善法院内部“执源治理”机制。依法加大财产保全适用力度，“以保促调”“以保促执”，从源头上减少执行案件。以“立审执一体化”促进生效裁判自动履行，探索建立“执行建议”制度提升裁判文书的确定性和可执行性，努力在审判环节把问题解决。要正确区分“执行难”与“执行不能”，保持攻克“执行难”力度不松，通过“终本清仓”“执破融合”等方式依法解决确实存在的“执行不能”案件，促进市场有序出清、盘活资源。
新年伊始，美国国务卿布林肯开启中东之行，访问国家和地区多达10个，包括土耳其、希腊、约旦、卡塔尔、阿联酋、沙特、以色列、巴林、约旦河西岸和埃及。这是新一轮巴以冲突爆发后布林肯的第四次中东行。分析家认为，布林肯此行并非为中东安全与稳定而来，而是为维持中东“可控混乱”，以服务于美国的全球霸权和在中东的影响力。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。