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财产险公司应聚焦重点领域,强化风险减量服务深度。以中国人保安责险为例,安责险终保保单服务覆盖率从2022年的24.3%提升到2023年的58.0%,接近六成的安责险保单实现了风险减量服务覆盖。同时,围绕民生领域,提升风险减量服务广度。比如,服务建筑安全管理,2023年中国人保共为2.5万幢城镇住房、26万户农村住房开展了风险巡查,共计巡查30余万次,发现安全隐患8000多个。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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