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褚银讲到长征如何发生时说，长征是在抗日救亡成为全民族最紧迫的任务、中国面临民族危亡的情况下发生的；长征是在党和红军面临生死存亡的严重危机的情况下发生的。这两大危机，决定了红军长征一方面是要保存革命力量，另一方面是要实现把国内革命和战争转变为抗日民族战争的历史任务。长征精神产生在血与火、生与死的考验中，是红军留给我们最宝贵的遗产，成为一代又一代中国人取之不尽、用之不竭的动力源泉。
乔治·哈托和肯吉发言时首先对金华同乡会在圣保罗ipiranga遭遇火灾，金华同乡会所做的慈善捐赠表示了深深的感激。他提到，金华同乡会不仅在推广中华文化方面做出了卓越贡献，而且在慈善方面也展现了极大的热心和慷慨。这些活动极大地帮助了当地社区，并在巴西社会中树立了良好的形象。他强调，金华同乡会的行动不仅仅是单方面的慈善捐赠，更是中巴友好关系的一个生动体现。他们所做的工作不仅加深了巴西民众对中国文化和中国人民的理解和尊重，也促进了中巴之间的文化交流和情感联系。(完)
面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。