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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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加强中游水土保持,陕西和山西合作推进晋陕大峡谷、汾渭平原等保护,推动左右岸“一泓清水入黄河”。今年,山西聚焦黄河干流流经县生态环境综合治理,部署实施5大行动19项重点任务,同时继续推进“一泓清水入黄河”工程。在黄河第二大支流汾河,中游百公里示范项目正准备验收,通过修复河道水陆生态空间,形成串联太原、吕梁、晋中3市7县区的景观廊道。

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