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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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暨南大学校长宋献中在结业典礼上介绍,学员们在一年半的学习中,除了深入了解和掌握粤港澳会计领域的专业前沿知识,还积极推进学术与实践有机结合。他勉励结业学员们将所学应用于实践,源源不断地为粤港澳三地的经济发展贡献智慧。在结业典礼现场,与会嘉宾为全体学员颁发了结业证书,并表彰优秀学员,展示了优秀课题成果。

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    作为国家级专精特新“小巨人”企业,海南飞行者科技有限公司2023年营收、利润分别同比增长17.8%和3.01%。“国家和地方出台多项关于支持民营经济发展的措施,落地了相关产业政策,这让我们坚定信心、大胆发展。”公司董事长陈鋆表示,企业将进一步提升技术能力,巩固公司在无人机以及深海潜航器这一细分领域的市场地位。

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