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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
中东舆论认为，布林肯此行释放多重矛盾信号，令人怀疑其调停冲突的诚意和动机。一方面，布林肯与土耳其总统埃尔多安会面时要求土耳其为巴以和解作“积极贡献”，当天就飞往与土耳其有领土纠纷的希腊谈“军售”；另一方面，访问卡塔尔时，卡塔尔首相穆罕默德刚强调不希望用军事手段解决红海危机，布林肯转脸就在沙特严厉警告也门胡塞武装将面临“严重后果”。更令阿拉伯世界不满的是，布林肯访问以色列期间表示以方有“正当防卫”的权利，依然一副“拉偏架”的姿态。
从个股角度更能看出高股息资产在上述区间的凌厉涨势：上证红利指数50只样本股中，有38只股票2023年实现上涨，其中14只股票涨幅超过30%，恒源煤电、潞安环能、海澜之家、中文传媒、淮北矿业等股票涨幅超过40%；若统计2021年初至目前的表现，上述50只样本股中，约九成个股实现上涨，其中接近八成个股期间累计涨幅超过20%，9只股票翻倍，表现远超同期大盘。
反腐败斗争如挽上滩之舟，停一棹则退千寻。开弓没有回头箭。在反腐败问题上，决不是打几个冲锋就能万事大吉的，决不能有差不多、松口气、歇歇脚的想法，决不能有打好一仗就一劳永逸的念头。因为一旦有回头的思想、松懈的情绪、慈悲的想法，尺度上松一松、行动上退一退、态度上让一让，不正之风和腐败就会卷土重来甚至变本加厉，压倒性胜利的成果就会前功尽弃。历史和现实都深刻昭示，反腐败斗争任重而道远，必须利剑高悬、震慑常在，“绝对不能回头、不能松懈、不能慈悲”。