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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。
滴水湖金融湾已聚集国内首家中外合资理财公司汇华理财、首家外商独资金融科技公司汇丰金融科技等一批标志性跨境金融服务机构；首单境内贸易融资资产跨境转让业务、首单探索取消外商直接投资人民币资本金专用账户试点、首单金融租赁自贸区SPV跨境设备租赁等一批示范性金融服务创新案例已在此先行突破；并聚集了上海石油天然气交易中心、上海再保险国际交易中心(再保险国际板)等一批高能级金融要素集聚平台。
“该桥跨度大、桥位邻近既有营业线且上跨航道，线形控制难度极大、安全风险极高，其造型有大量异形大体积结构，给工程的施工组织和质量控制带来极大挑战。”据施工方宁马城际铁路(马鞍山段)土建三分部现场技术负责人阴杰介绍，施工过程中，项目部针对大跨度连续刚构悬浇施工工艺特点，在超大体积0号块水化热控制、大体积0号块支撑体系结构预压方式、悬浇阶段线型控制、合龙段成桥线型控制等关键工序点充分研讨，并针对性制定相关技术措施，严格按照施工方案组织施工，确保机械、材料的供应，确保大桥按工期计划有序推进。