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卓越的成绩离不开伊利人的积极作为和勇于担当。2023年，伊利人秉持“不创新，无未来”的理念，积极把握多样化、健康化新消费趋势，全力推进数字化转型，让消费者洞察更深入、供应链运营更高效、产品创新更敏捷。伊利首创乳铁蛋白定向提取保护技术，将常温纯牛奶乳铁蛋白保留率由10%提高到超90%，率先打破关键技术壁垒；攻克益生菌在常温环境下失活的技术壁垒，将常温下也能在每包中添加10亿CFU全球知名LGG活性益生菌，最大程度保证菌种活性；首创茶水分离式锁鲜盖技术，20道匠心工艺，风味无损还原现泡茶的本味，突破性解决行业技术瓶颈。基于这一系列技术突破，伊利推出的金典活性乳铁蛋白有机牛奶、安慕希AMX益生菌酸奶、伊刻活泉现泡茶等200多款创新产品，不仅为消费者带来高品质的营养支持，也为企业带来了新的增长点。
在国产数据库市场，培养人才无疑是提升竞争力的关键。当下，加快国产数据库核心人才的培养已经成为迫在眉睫的需求。“OceanBase初创之时，国内数据库内核研发人才短缺，我们引进了一批最优秀的毕业生自己培养，虽然毕业生经验不多，但通过自己的努力很快便成为国产数据库的中坚力量。”OceanBase首席技术官杨传辉谈到，“14年过去，OceanBase在自研数据库领域已拥有一定领先优势，我们希望通过持续举办、长期投入数据库大赛，来加速中国数据库内核人才培养的步伐。”
他采访的外卖员中，有的先前在流水线上，有的干体力活，在码头做挑夫或翻砂工。有的是全职妈妈，趁孩子睡着的时候，出来送外卖补贴家用。他还遇到过一个年轻人，自称是研究生，只送几天，“找不到工作，过渡一下。”他遇到的最强外卖员，一天能跑120单以上。但一次雨天送外卖，摔断了8根肋骨。恢复过来了，继续送外卖。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。