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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
据中国作家网介绍，孙玉石是中国现当代文学研究界卓有建树的学者，在中国现代文学史、鲁迅研究、中国现代诗歌研究等领域勤勉治学，耕耘不辍，成就卓著。在《野草》研究、鲁迅与中国国民性以及中国现代文化研究、初期象征派诗歌研究、中国现代主义诗潮研究、中国现代解诗学的理论与实践等领域，孙玉石有开拓、奠基和引领之功，对中国现代文学学科的发展做出了杰出贡献。
而在陕西果业集团洛川分公司内，一箱箱整齐的苹果正自动运行在入库轨道上，旁边的工作人员一边操作着控制面板，一边紧盯着入库后的监控。“这些苹果正在进入的是自动化冰温立体气调库，具有贮藏体量大、锁温保鲜效果强、全程自动化高效出入库作业等优点，并实现了无任何污水、废气排放的环保无害化运行，可节约结构冷耗13.9%。”陕西洛川苹果有限公司工作人员申小梅介绍，气调库采用了多项专项技术，可实现一年四季无间隙供货。
实现执行工作高质量发展的必由之路是什么？深化执行改革。要研究健全分段集约执行机制，强化团队成员相互配合、相互监督，防止重大、复杂案件“一人包案到底”。要深化无财产可供执行案件管理机制改革，探索建立终本管理员制度、上一级法院管理制度，提升执行效果。要加强执行信息化建设，促进执行服务中心、执行指挥中心、执行事务中心功能整合优化，完善“总对总”执行查控机制和联合信用惩戒机制，赋能执行工作现代化。