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南方医科大学第八附属医院院长、内分泌代谢科学科带头人沈洁教授表示：“心肾并发症是糖尿病患者面临的最大问题，在临床上，超过三分之一的2型糖尿病患者伴有心血管疾病，每三位2型糖尿病患者中有一位伴有糖尿病肾病，这已成为糖尿病管理的一个巨大挑战。此次大会从多个维度阐述了心血管、糖尿病、慢性肾脏病及早进行三高共管，保护心肾的重要性，这对于降低中国糖尿病患者心血管、慢性肾脏病等并发症的发生风险和死亡风险具有重要防治意义。”
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
《新闻女王》是2023年TVB的台庆剧之一。颁奖典礼当晚，该剧可谓是“最大赢家”：剧作本身获得“最佳剧集”“大湾区最喜爱TVB剧集”，该剧主演佘诗曼将“最佳女主角”“大湾区最喜爱TVB女主角”“马来西亚最喜爱TVB女主角”三大个人奖项收入囊中。这是佘诗曼第三次登上TVB“视后”宝座，她也是TVB首位三届“视后”。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。