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1月15日，第二十二届“两马同春闹元宵”活动福州市马尾区赠送马祖的花灯在平潭综合实验区装箱，所赠花灯将在马祖“两马同春闹元宵”灯会上展出。本次“两马同春闹元宵”的主题是“闽台一家亲、两马亲上亲”。今年马尾赠送马祖的花灯共有35组，以四组祥龙造型为主，两组12米长、两组6米长，展现出龙年的新气象。花灯还包括两套不同风格十二生肖造型，一套为剪纸图案，一套为卡通图案，体现出浓厚的民俗特色。“两马同春闹元宵”活动至今年已经举办了21届，已成为海峡两岸文化交流合作的知名品牌。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
“要做发展振兴道路上的同行者”——在金砖国家领导人约翰内斯堡会晤上，中方强调发展是各国不可剥夺的权利，不是少数国家的“专利”，宣布设立“中国—金砖国家新时代科创孵化园”，探索建立“金砖国家全球遥感卫星数据与应用合作平台”，愿同各方共建“金砖国家可持续产业交流合作机制”……中国推动金砖合作行稳致远，持续为世界经济增长贡献强劲动力。