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新发布的《意见》中,鼓励开展高附加值产品加工贸易,充分发挥其辐射带动和技术溢出作用,促进产业集群发展和优化升级,促进保税维修业务发展,引导支持加工贸易梯度转移,加强财税金融支持加工贸易,强化加工贸易要素保障,优化加工贸易管理与服务,支持拓展国内市场,推进内外贸一体化,完善加工贸易配套政策措施,将为加工贸易持续健康发展营造良好环境,加工贸易有望在高水平发展中释放出更大功能。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    在中国工程院院士王坚看来,以“数据要素×”实现科技创新效能倍增,与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下,与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现,塑造了人们的生产生活方式和社会面貌,可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪,以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”,凸显数据对科技创新的重大价值。

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