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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
诸葛数据研究中心高级分析师关荣雪指出，自去年9月一线城市全面落地“认房不认贷”后，并未再有大幅度的松绑政策巩固加持，市场对于一线城市政策松绑具有较高期待，2023年12月14日，北京、上海接连松绑购房政策，无疑是向市场传递出重磅利好信号。一线城市作为房地产市场的核心区域，其市场表现及政策动向对于整个楼市发展的带动力突出，此次新政对整个房地产市场信心的重塑和巩固回升具有积极作用。
男子10000米金牌得主是该项目全国纪录保持者、辽宁队选手吴宇。决赛中，他以13分16秒51的成绩夺冠，打破了他个人在上赛季创造的全国纪录(13分19秒20)，他的队友沈晗扬、王帅涵分获亚军、季军。吴宇表示，他此前的全国纪录已经是上赛季成绩，本次比赛前就有打破纪录的预期，“整个滑行过程也很完美”。
2023年中央经济工作会议提出，“要增强宏观政策取向一致性。加强财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合，把非经济性政策纳入宏观政策取向一致性评估，强化政策统筹，确保同向发力、形成合力。加强经济宣传和舆论引导，唱响中国经济光明论”。这表明，2024年需要以更加协调的政策组合谋发展，统筹考虑不同政策的调节特点与调节功能，使它们在最佳配合方案下实现宏观经济目标，通过“增强宏观政策取向一致性”，维持经济总量平衡、促进经济结构优化、引导经济健康发展、推动社会全面进步。这一要求体现出鲜明的问题导向和系统思维，具有明确的现实针对性和战略指导性。深刻理解和把握这一要求，应从增强宏观政策目标的一致性、加强政策措施的协同性、强化预期管理的重要性三个层次入手。