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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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必赢亚娱乐官网首页毛宁：中方高度重视加纳债务问题，自债委会成立起便积极发挥协调作用。近期，中方推动各方克服技术困难、缩小分歧，最终引领债委会各方于1月8日债委会第四次会议上就加纳债务处理方案基本达成一致，目前部分债委会成员正在同步履行内部程序。后续中方将继续与各方保持密切沟通，为推动加纳债务问题解决持续发挥积极作用。(完）