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另据“老外交官之家”微信公众号2018年发布的《从地下学运到外交斗争：风云变化的激荡人生——访谈田曾佩同志》一文介绍，田曾佩的外交生涯中，有一个人对他影响深远。他就是卓越的国家领导人和外交家周恩来总理。1998年，周总理诞辰100周年之际，田曾佩主编了《老外交官回忆周恩来》一书，向周总理致敬。田曾佩深深折服于周总理的思想、风度和魅力，在外交工作和为人处事上皆以他为榜样，严于律己、认真细致、一丝不苟、廉洁奉公。
养老服务实现提质增量。2023年，民政部加快基本养老服务体系建设，所有省份均出台实施方案和基本养老服务清单。开展中央财政支持经济困难失能老年人集中照护服务，实施特殊困难老年人家庭适老化改造，组织开展基本养老服务综合平台试点。会同相关部门组织实施积极发展老年助餐服务行动，推动各地因地制宜发展老年助餐服务。出台《养老机构重大事故隐患判断标准》，实施全国养老服务监管效能提升年活动，各地排查整治养老机构各类安全隐患6192处。
近年来，盐城通过实施“万千学子聚盐”“驻盐高校学子留盐”两大行动，累计引进高校毕业生11.1万人，历史增幅最高，超85%在民营企业，为产业发展提供了有力人才支撑。《若干政策》提出，通过深化名校优生“汇盐行动”、万名学子“聚盐行动”、驻盐院校学子“留盐行动”、博士后人才“集聚计划”和实施青年大学生“储英计划”，广泛汇聚优秀青年人才。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。