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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“目前市属国有企业和各区已有111个盘活存量典型项目，今年准备重点推动的近80个，其余的计划在2025年启动。”天津市规划和自然资源局名城设计处副处长张津诚介绍，目前对111个典型项目的深度调研已经完成一半，“摸”出规划建设、产业运营、财税金融等问题85个，接下来准备结合存量资源盘活的共性诉求，再解放一下思想，制定一批规划、土地和不动产权登记的支持政策，为全市存量资源盘活做好规划资源保障。
诸葛数据研究中心高级分析师关荣雪指出，自去年9月一线城市全面落地“认房不认贷”后，并未再有大幅度的松绑政策巩固加持，市场对于一线城市政策松绑具有较高期待，2023年12月14日，北京、上海接连松绑购房政策，无疑是向市场传递出重磅利好信号。一线城市作为房地产市场的核心区域，其市场表现及政策动向对于整个楼市发展的带动力突出，此次新政对整个房地产市场信心的重塑和巩固回升具有积极作用。
据了解，宁马城际铁路建成后，将为安徽省马鞍山市增添一个新的城市地标，进一步完善宁马双城交通结构，提升交通运输效率，为沿线市民提供更快速、便捷、可靠的交通运输服务。并进一步带动沿线地区的产业升级和转型，加速产业集聚和产业链的完善，吸引更多的人才、资金、技术等资源聚集，推动区域经济的协同发展和良性互动，为马鞍山打造安徽的“杭嘉湖”、长三角的“白菜心”新发展定位注入强劲动力。(完)