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报告更指出，使用欧元将对捷克与其他欧盟国家加强经贸联系带来巨大好处，但由于捷克与欧盟整体的经济差异，例如工业在捷克国民生产总值中的占比非常高，加入欧元区可能会给捷克工业带来一定风险。同时，目前大多数欧元区国家财政状况不佳，欧元区经济形势并不乐观，体系架构仍不完整，统一货币的未来是不可预测的。货币政策对出口、汇率和进口都有很大影响。因此，很难评估捷克进入欧元区的适当时机，以及此举可能对捷克带来的负面影响。
梁燕以新颖的学术视角和一贯的钻研精神，引领着学生们翻译了海外学者对中国戏曲的研究成果。她耗时三年主持完成的8卷本《海外中国戏曲研究译丛》，涵盖了俄、日、德、英、意、法等6个语种。其中有俄罗斯学者关于中国明杂剧的研究，有现代日本学者关于梅兰芳1919年访日演出的记述，有德国学者关于齐如山的系统研究，有挪威学者关于易卜生及其剧作在中国的影响与接受研究，有意大利学者关于中国戏曲历史的叙述，有18、19世纪英美文学与戏剧中关于中国戏曲的评论，有法国学者关于中国元杂剧作品的研究，有当代北美学者关于清代戏曲作家李渔的专论。
“天下”的人群在先秦时期是“内诸夏而外夷狄”，魏晋南北朝时期强调的是“华夷之辨”，唐人的认识则是“中国百姓”和“四夷之人”等。尽管有不同的人群划分标准，但共有“天下”是一致的认识，这也是古籍中经常出现“华夷一家”等观念的原因，同时也体现着不同人群和政权对“大一统”政治体系的认同。这种认同则是推动中国这一多民族国家从“天下国家”到清代主权国家演变的重要动力。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。