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值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。

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未来,中国冰雪休闲发展前景广阔。一方面,可以持续增加冰雪休闲产品,加大冰雪休闲的营销推广力度,重视制造热点、主动传播、有效导流等问题,进一步增强社交媒体的传播效能,让更多的冰雪休闲供给和冰雪休闲需求能够实现“双向奔赴”、动态适配;另一方面,要从以往的冰雪休闲迈向“冰雪休闲+”,围绕冰雪休闲消费进行破圈发展、衍生发展,构建满足滑雪爱好者消费需求的生态圈,做好需求链、服务链、供应链的链条延伸,以更丰富的项目创新、产品组合和体验优化来推动冰雪休闲的可持续、高质量发展。

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    “过去传统的Tier 1出售的是零部件总成,这其中包括了硬件和软件,此外他们还掌握了其中很多Knowhow,整车厂采购的是成套的解决方案,在设计、设配中可能还需要得到大供应商的帮助;如今在很多零部件的合作中,软件可能会是合作开发也可能是完全自研,整车厂需要的可能仅仅是一个硬件,而单纯硬件的价值无法和软硬兼顾的解决方案相媲美。”国内某车企的采购工程师告诉记者,随着车企自研程度的深度,Tier 1供应商的部分业务可能会转变为单纯提供硬件,利润率会很低。

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