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2024年05月27日 09:20
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作者:潘莉枫

地区:衡阳市

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简介:莫斯科国立大学亚非学院与中国长春大学签署合作协议

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1:中国驻美大使:相互尊重、和平共处、合作共赢是中美正确相处之道

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2:1月13日周六《新闻联播》要闻22条

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