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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“这真是一场艰难的比赛。”回想起参赛历程,来自电子科技大学“0x80”队的刘云峰颇有感触,“学校里有一条种满了银杏树的路,去年11月的时候,满树金黄,阳光照耀在路边的草坪上,特别美。”虽然每天都会从这里路过,但刘云峰却没有停留过一次,实时变动的比赛榜单,像压在队友和自己心里的一块石头,让他们不敢有一刻松懈。“只能在心里感叹一句,‘唉,什么时候我也能去那里玩玩呢’。等我们比赛结束再去看时,银杏叶子都掉光了。”他说。pp电子游戏试玩平台
农业农村部乡村产业发展司司长王锋表示,将着力构建“联得紧、带得稳、收益久”的长效机制,坚持强化带动效益与提升带动能力相结合,科学合理确定带动方式和受益程度,积极构建关系稳定、联结紧密、权责一致、利益共享、风险可控的联农带农机制,让农民分享产业链增值收益,为推进乡村全面振兴和实现共同富裕提供机制保障。pp电子游戏试玩平台
《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”,大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域,要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势,以数据流引领技术流、人才流、物资流等,实现知识扩散、价值倍增,催生新产业、新模式,为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标,其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,数据产业年均增速超过20%。pp电子游戏试玩平台(撰稿:尚凡萍)