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要坚持问题导向、突出动态管理，坚持以发展眼光抓管理、聚焦重点抓管理。持续深化司法公开，加大裁判文书上网力度，妥善解决文书网使用效果不佳等问题，平衡好文书公开与当事人合法权利、隐私保护之间的关系，加强人民法院案例库建设，更优更实为司法审判优质高效服务，为社会公众学法、专家学者科研、律师办案服务。落实最高法关于阅核工作的意见要求，突出阅核重点，因人而异、因案而异，把院庭长审判监督管理责任落到实处。
为了满足各专业学生未来工作、生活和发展的需要，学校要引导学生将人工智能技术内化为通识技能。在日常教学中宣讲人工智能技术发展态势和趋势，国家有关法律规范和人工智能技术应用道德准则，引导学生正确认识、应用人工智能技术服务个人发展进步，免受其负面影响。还要将人工智能通识课程纳入课程体系，组织学生学习人工智能基础概念、应用案例、前沿技术、伦理风险和社会责任、生成式人工智能工具及技术应用等内容，系统培养学生的高阶思维能力，让人工智能思维融合到不同的专业问题处理中，让不同专业的学生从自身视角了解人工智能理论研究、应用开发等，引导学生积极面对人工智能带来的技术挑战和伦理困境，启发学生积极拥抱人工智能，培养职业通用能力，提升面对未来职场挑战的能力。
刘国深说，民进党过去的两次执政让台湾老百姓看得很清楚，“台独”就是一场骗局、是不可能实现的事。朱卫东强调，赖当局的“台独”执念与幻想，必会进一步加剧原已缺乏互信的两岸紧张关系。强化对立对抗，两岸关系的失控风险也会螺旋上升。选前就有国际智库发布报告将赖清德列为美国的“最危险的朋友”之一，可见他已是国际公认的破坏台海和平稳定最大威胁。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。