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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
二是，不断完善数字消费市场监管体系。推进监管技术数字化升级，加快“智慧监管信息化工程”建设，建立全方位、立体化的监管体系，切实提高数字消费市场监管的风险监测、预警和防控能力；以共建信息、共享资源、共同履职为原则，打造数字消费市场“一体化监管平台”，建立跨区域监管、综合执法联动机制，创建包含数字用户、消费技术、数据流动等跨层级、跨部门的协同监管模式，大力提升数字消费市场监管效率。
“水团”横行，原因主要有三点。首先，主办方或演出方看准了国内普通观众的乐团资质鉴别力不足，进入国内市场时翻译有意混淆，说白了就是欺负观众“不懂行”；其次，随着国内古典乐爱好者的增多，大家有了新年进音乐厅欣赏高雅音乐的习惯，极速上升的市场需求和相对小的供给，给了“水团”可乘之机；再次，相关部门对于演出方的资质及宣传方面的审核问题，给了“水团”挣快钱的机会。
2023年，伊利在自身发展的同时，还积极履行社会责任。一方面，伊利人始终秉承互利共赢的理念，通过技术服务、资金支持、产业带动、风险共担、赋能提升等方面，与合作伙伴结成利益共享、风险共担的共同体。截至2023年11月30日，伊利累计为12232户产业链上下游合作伙伴提供金融扶持，累计融资金额为1429亿元，不断开启共建、共享、共赢新局面。另一方面，伊利人心怀大爱、坚守责任初心，在北京洪灾、甘肃地震等灾情一线，有伊利提供的物资保障；在四川大凉山、云南白水台等偏远山区，有伊利送去的营养支持。此外，伊利持续践行可持续发展理念，从碳足迹到水足迹，从家园行动到WISH2030美好宣言，将可持续发展真正落实到实际行动中，为地球和人类的未来贡献力量。