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第六届中国国际进口博览会按年计意向成交创历届新高，展商数量和展览面积均创历史新高；首届中国国际供应链促进博览会上世界500强和全球供应链体系龙头企业齐亮相，境外参展商来自55个国家和地区；落实“每年举办全球数字贸易博览会”的承诺，第二届全球数字贸易博览会迎来25个国家和地区的1018家企业线下参展，参展企业国际化率超过20%……过去一年，中国各类展会精彩纷呈，搭建起互利共赢的合作平台。
在加快构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局中，加工贸易作为衔接国内国际两个市场、联结国内国际双循环的重要贸易方式，具有独特的功能。推动加工贸易高水平发展，有助于进一步利用国内国际两种资源，扩大资源配置空间，巩固国内大市场优势，促进国内经济大循环，有助于稳定外贸外资规模，巩固外贸外资大国地位，保障扎实嵌入国际分工体系，参加国际经济循环，夯实向贸易投资强国迈进的产业基础。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。