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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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prohnub软件免费下载某TOP20房企的北京营销负责人叶彦告诉北京商报记者，最近几天市场降温也受到季节因素的影响，临近年末，大家都忙着工作冲刺、年终总结等，再加上年底气候寒冷，不愿出门看房的人增多，成交端所显现的时效性大致维持在3周左右。“1月是传统销售淡季，预计2024年1月北京新房市场销售规模较2023年12月将有所回落，但在政策的带动下，市场整体将保持一定的活跃度。”