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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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金陵棋牌游戏官网2020年之后，国内新能源汽车市场发展迅速，同时在电动化的基础上，近一两年间，国内车市迅速走向了智能化的下半场竞赛。尤其是2022年开始，中国智能电动车汽车行业呈现出“硬件军备竞赛”的态势，以20万元级市场为例，产品从芯片、算力、激光雷达一路内卷至如今的800V电气架构、空气悬架、智能大灯等等。