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我国曾在上世纪50年代中期、70年代末至80年代初，进行过农作物种质资源普查。随着育种水平的提升，品种更新换代的脚步加快，我国种质资源面临严重流失。2015年，我国开启第三次农作物种质资源普查。在全国开展种质资源普查的背景下，2019年，北京开始进行种质资源普查工作，一直持续到2022年才完成。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。
“我们可以研究国际先进湾区的发展经验，创新机制，使南沙未来能够形成强大的产业集群。”王洁举例，例如，旧金山湾区“多中心互补组团式的大学集群发展模式”成就了硅谷，南沙也可以充分发挥大湾区几何中心的地理优势和引领带头作用，推进世界一流大学和一流学科建设，建立科技创新国际人才数据库，搭建一站式人才服务平台，吸纳全球人才落户。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。