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“从2022年上半年开始,到2023年7月发布,我们召开了上百次会议,与40多家单位开展座谈,征求各委办局三轮意见,又通过门户网站和微信公众号向社会公开征求意见,可以说《行动计划》是群策群力的结果,同时也兼顾了各个领域的利益与需求。”谈起《行动计划》的制定过程,天津市城市规划设计研究总院有限公司城市更新院党支部书记张伟记忆犹新:没黑没白,没有节假日,时间紧任务重,夏天周末办公室没有空调,大家轮流到近40度的室外“透气”。困了,沙发上躺一会儿,回来接着干……

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课题组建议,天津引进多个全国知名生活性服务领域平台企业区域性总部或功能性总部,打造平台经济聚集区,推动平台经济全方位发展;建立“企业+服务商”联动机制,加大金融支持中小微企业“专精特新”发展力度,壮大优质中小企业群体;滨海新区以高标准高水平先行先试引领全市改革开放,并打造国内领先、国际一流的未来产业创新高地。(完)

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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