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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“我们公司也意识到了转型的重要性,也知道需要做到‘in China for China’,用更多本地化的研发和生产来响应中国的市场的变革,但这几年公司业绩一直承压,转型又需要不少的资金投入,这种剪刀差让公司很难受。”某欧洲知名Tier 1供应商的人力总监张杰克告诉记者,“过去几年很多年资短的同事已经被裁了,原因很简单,不是工作能力不行,而是裁他们公司负担成本更少;一些年资很长的管理层也被裁了,因为测算下来,裁员的赔偿要比养到退休更划算。”
这项利好消费者的政策不仅在官网上讳莫如深,在第三方购物平台上,不同商户也说法不一,北京商报记者在淘宝上进入“飞利浦官方旗舰店”发现,官网上出现的壁挂式空调产品在这里消失不见,与之类似的只有多款空调扇产品,该店铺客服对记者表示,空调扇产品的质保政策是两年内以换代修,如果产品超出两年,则不享受该项服务,同时,该客服明确称飞利浦空调扇不属于空调。
的确,人类社会发展到今天,市场成为世界市场,历史成为世界历史,国际社会成为“地球村”。当前,全球地缘冲突加剧,热点问题频发,经济复苏乏力,发展鸿沟拉大,人类文明发展面临诸多问题和挑战。世纪疫情、气候变化、核污染水扩散等全球性危机一再警示我们,世界各国不是乘坐在190多条小船上,而是乘坐在一条命运与共的大船上。小船经不起风浪,巨舰才能顶住惊涛骇浪。没有哪个国家能成为独立封闭的孤岛,也没有哪个国家能够独自应对人类面临的各种挑战。宇宙只有一个地球,人类共有一个家园,也只有一个共同的未来。