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的确，人类社会发展到今天，市场成为世界市场，历史成为世界历史，国际社会成为“地球村”。当前，全球地缘冲突加剧，热点问题频发，经济复苏乏力，发展鸿沟拉大，人类文明发展面临诸多问题和挑战。世纪疫情、气候变化、核污染水扩散等全球性危机一再警示我们，世界各国不是乘坐在190多条小船上，而是乘坐在一条命运与共的大船上。小船经不起风浪，巨舰才能顶住惊涛骇浪。没有哪个国家能成为独立封闭的孤岛，也没有哪个国家能够独自应对人类面临的各种挑战。宇宙只有一个地球，人类共有一个家园，也只有一个共同的未来。

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亚博运动app下载虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。