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再往前推两年,高股息资产也明显跑赢大盘。2022年,上证红利指数小幅下跌2.42%,同期上证指数下跌15.13%,收益率超过当年上证指数12.7个百分点,超过深证成指23.43个百分点,体现出更好的抗跌性。2021年,上证红利指数上涨7.62%,也超过同期上证指数4.80%的涨幅和深证成指2.67%的涨幅。
值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。
作为表征A股市场高股息资产的代表性指数之一,上证红利指数选取在上交所上市的现金股息率高、分红比较稳定、具有一定规模及流动性的50只证券作为指数样本。数据显示,上证红利指数2024年初至今累计上涨2.50%,同期上证指数下跌3.12%,双方收益率差距5.62个百分点。此前的2023年,上证红利指数上涨2.67%,收益率超过同期上证指数6.37个百分点,超过同期深证成指16.21个百分点。
此外,青年的多样化需求还体现在不同年龄阶段对住房有着不同需求。调研报告指出,青年在初入职场、稳定收入和成立家庭等不同阶段住房需求并不相同,但是目前的政策对青年在人生转阶段“过渡性”的换房需求缺乏设计和考虑,不够精细。报告建议,针对青年成长的不同阶段,制定“一张床、一间房、多间房、买套房”的阶梯式青年住房支持体系,以满足不同身份、不同年龄青年人的住房租房需求。