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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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78ky开元首页田曾佩1958年入外交部,历任外交部政治部科长、副处长,苏联东欧司副处长、处长、副司长(1973.1~1976.11),驻苏联大使馆参赞(1976.11~1981.5),驻南斯拉夫大使馆公使衔参赞(1982.3~1984.1),驻捷克斯洛伐克大使(1984.4~1985.3),苏联东欧司司长(1985.3~1986.11),驻南斯拉夫大使(1986.11~1988.4),外交部副部长(1988.4~1998.3)。