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戴金丝眼镜，穿条纹西装三件套，打紫红色的领带，脚蹬皮鞋，徐俊馥对衣着的讲究，有股海派文化中一丝不苟的腔调。于他而言，做西装的人穿西装，本身意味着对客人的礼仪。工作室里暖气开得足，记者进门，他递过来衣架，帮忙把厚外套挂在靠近门口的衣橱里。“从18岁开始做衣服，做到81岁，已经有60多个年头。”徐俊馥说，自己开的这家工作室遵循红帮裁缝的传统工艺，前店后工厂，前面接待客人，后头就能开工制衣。
当然，快递柜企业也在蓄力跨界转型。比如，知名品牌快递柜企业上线了洗衣业务，还通过小程序提供诸如日常家居保洁、空调清洗、油烟机拆洗等生活服务。社区团购、回收、洗衣洗鞋、物品暂存……快递柜企业还在深挖社区商业服务的潜力。特别是一些消费平台推出的无接触外卖柜、生鲜柜等业态，想必也能够给快递柜企业更多的启发和想象空间。
在浙江大学人工智能研究所所长吴飞看来，人工智能正由原来的“用计算机模拟人的智能”，向着三个方向拓展：“机器+人”(用机器与人结合成增强的混合智能系统)，“机器+人+网络”(用机器、人、网络结合组织成新的群体智能系统)，“机器+人+网络+物”(用机器、人、网络和物结合而成的智能城市等更复杂的智能系统)。在“赋能社会”的应用驱动下，一系列智能技术正在蓬勃发展。
血压、血糖、血氧、血脂、尿酸、胆固醇……不到8分钟，包含了8项健康数据的体检报告便自动生成、发送到了张锦祥的手机上。“血糖6.1，可能是长期饮食不规律导致的糖调节受损。”李金涛给张锦祥开出了随诊建议：邀请他每周定期到驿站进行血糖检测，如发现血糖再度异常，可直接“云端”连线晋江市医院梅岭院区的主治医师进行进一步检查。