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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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新亿乐棋牌课题组认为，有必要推动保租房形成商业闭环，既能平衡建设经营成本，又可调动更多主体参与保租房建设，实现可持续性发展。经过调研，课题组建议，企业可以从满足青年住房群体的需求出发，通过完善的配套设施和多式多样的增值服务来吸引青年人入住和消费，拓展运营环节盈利渠道。政府部门要用好金融工具，通过“不动产投资信托基金（REITs）”等创新金融工具帮助企业快速回笼资金。还可以利用税收优惠、补贴等方式，吸引更多企业参与到保租房运营和服务体系中。