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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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爱游戏体育官方罗马赞助商官网吴智深先后当选美国土木工程师学会、日本土木学会、国际建筑纤维增强复合材料学会、ISHMII等国外国际学会协会会士，担任可持续性材料及结构国际期刊（IJSMSS）主编以及Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering（CACIE）、Structural Health Monitoring(SHM)等10种SCI期刊的副主编、编委。