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2024年1月，在华东师范大学上海普陀校区的理科大楼二楼软件工程学院大厅，一块一人高的电子屏幕上，出现的是已故中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所原所长、华东师大校友蒋华良的形象。屏幕中的“蒋华良”，是该校软件工程学院国家工程中心副主任、高级工程师王江涛团队研发的数智人形象，该项目的发起人是华东师大校长、中国工程院院士钱旭红，牵头人是蒋华良的学生、华东师大药学院院长李洪林。数智人能模拟蒋华良院士的语气、南方普通话口音以及说话的形态等，并与提问者自然对话。
“人类产生的有效信息，包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据，而是沉散在各行各业里的数据。”商汤科技发言人说，“怎样更多汇聚数据，设计更多、更好的网络结构，用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料，产生更强的智能，是一个至关重要的问题。”这位发言人认为，要解决语料问题，不仅要靠增加语料总量，还需要提高语料质量，甚至要考虑完善数据交换机制，推动人工智能数据基础设施化。
一国的货币不仅是国家独立和主权的象征，还是承载其历史与文化的特殊符号，货币政策关系到国家的货币主权。捷克前总理巴比什有着捷克重要企业家和最大反对党“不满意公民运动”领导人的双重身份。巴比什表示：“如果我以企业家的身份发言，那么使用欧元是可行的。但我更是一个政治人物，使用欧元是经济问题，更是政治问题。我们需要克朗，需要独立的捷克国家银行。”2023年年初，在总统竞选辩论中，巴比什与帕维尔曾就是否使用欧元各执一词。以“不满意公民运动”党为首的上届政府一直不主张使用欧元，目前该党在民意调查中拥有30%的支持率，在众党派中遥遥领先。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。