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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

1：顺应消费新趋势 精心培育新热点

2：瑞典经济陷入技术性衰退

3：媒体：欧洲仍在经由印度购买俄罗斯石油

皇冠集团注册“一方面，我们动员县内大型商超、农贸市场等主要流通渠道增加蔬菜采购和供应量。另一方面，发挥400多座产地冷藏保鲜设施作用，充实土豆、白菜、萝卜等蔬菜储备。”兰陵县商务局市场运营科负责人陈玉美称，该县积极对接长三角地区批发市场，增加蔬菜车辆运输频次，落实农产品运输“绿色通道”政策，做好兰陵蔬菜“外运内销”，保障上海地区“菜篮子”供应。