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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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3:05版评论 - 读懂夜校走红背后的文化需求(金台随笔)
MGM首页施明德,1941年1月15日出生于高雄市,1961年,毕业于台湾陆军炮兵学院。1979年12月,因“美丽岛事件”被捕入狱,被判无期徒刑。1990年5月20日获特赦出狱。1992年,施明德参选台湾民意代表,并在台南市以第一高票当选。1993年11月,施明德接任民进党主席,并于1994年5月蝉联第六届党主席。