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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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据测算,今后进出南京港船舶的吃水将从11.36米提升至11.6米,海轮单航次可多装载3000吨至5000吨货物,每年可为企业节约物流成本4000万元(人民币,下同)至5000万元。未来,进出南京港船舶最大吃水将逐步提升至11.8米,以加快沿江港口功能优化和转型升级,持续释放12.5米深水航道黄金效能。(完)

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