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在火场北面一化工产业园内，四川省消防救援总队4辆举高消防车架设屏风水枪，搭起了长约200米“水墙”，利用无人机和水罐消防车扑打威胁化工园区的山火。国家危化品应急救援普光队用车载炮及自摆炮对园区天然液化气储罐进行冷却，阻隔山火对罐体威胁。达州市森林防灭火应急救援支队派越野摩托车、全地形两栖救援车向火场运送油料。重庆市航空应急救援总队采取“直升机+专业队”模式，派阿古斯塔139直升机及时将水带等物资投送到火场一线。
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近年来，在北京冬奥会筹办效应和国家大力推动冰雪运动“南展西扩东进”政策的带动下，中国冰雪休闲产业基础不断加强，影响效应不断扩大，潜力和动能正在逐步释放。在政策引导和市场需求的双重保障下，京津冀、东北和新疆等地区持续发展，南方地区积极抢抓冰雪旅游产业发展机遇。中国冰雪休闲已从冰雪体育运动和娱乐项目的附加产品，逐步形成现代冰雪经济体系，成长为国家战略交汇点和地方社会经济发展新支柱。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。