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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
随着ChatGPT和Bard等程序、语音助手、Netflix等平台以及智能家电的出现,AI技术已日益普及。根据主办CES的消费者技术协会 (CTA) 发布的一份研究报告显示,27%的美国人认为AI技术已经对他们的日常生活产生了重大影响。这项研究还发现,尽管许多人认为AI技术代表着“创新、未来主义和智能”,但鲜有人将其与“信任和安全”联系起来。报告称,消费者一致认为AI监管是必要的。多家科技公司就这一问题,以及AI技术如何给不同行业带来革命性的变化在CES进行讨论。
解决“执行难”的重中之重是什么?建设一支现代化的执行队伍。要强化政治担当,用习近平法治思想武装头脑,通过办好每一起执行案件,做实“从政治上看、从法治上办”。要强化执行能力,发挥“关键少数”领头雁作用。“要舍得把年轻干部放在执行工作一线磨砺锻炼,让他们经得起摔打、更善于做好群众工作、更深刻感知国情社情。”要强化执行监督,把严管就是厚爱进一步落到实处,把“三个规定”作为执行队伍的“防腐剂”“护身符”,以规定落实“小切口”带动廉洁执行“大生态”。
“要做发展振兴道路上的同行者”——在金砖国家领导人约翰内斯堡会晤上,中方强调发展是各国不可剥夺的权利,不是少数国家的“专利”,宣布设立“中国—金砖国家新时代科创孵化园”,探索建立“金砖国家全球遥感卫星数据与应用合作平台”,愿同各方共建“金砖国家可持续产业交流合作机制”……中国推动金砖合作行稳致远,持续为世界经济增长贡献强劲动力。