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深化对民主发展道路的认识。民主是全人类的共同价值,不是哪个国家的专利,而是各国人民的权利。我国发展民主,不照搬照抄别国民主模式,而是坚持按照中国的特点、中国的实际来设计和发展;不脱离发展和治理空谈民主,而是让民主成为人们追求美好生活的内容和保障,成为社会进步的推进器。我国发展全过程人民民主并取得巨大成功的事实充分表明,只有扎根于本国历史文化传统、依托于本国人民的实践探索和智慧创造,才能走出适合自己的民主发展道路;只有适合自己的民主,才能不断发展完善,也最可靠最管用。我们党深化对民主发展模式的认识,深刻认识到民主是历史的、具体的、发展的,更加坚定走符合国情的民主发展之路的信心和决心,也倡导和支持各国自主选择本国的民主发展道路,共同推动人类民主事业不断进步。
林芊吟感受到了跨境电商带来的便利,也看到了马来西亚在物流方面与中国存在的差距。在“一带一路”奖学金支持下,林芊吟于2022年来到北京学习物流管理专业,她希望,学有所成后,将所学的知识带回马来西亚,为家乡物流发展作出贡献。近些年来,也有很多像林芊吟一样的外国青年,依托“一带一路”奖学金的帮助,到中国开启追梦之旅。
2023年终岁末,《海外中国戏曲研究译丛》出版座谈会在北京外国语大学召开。这套由北外国际中国文化研究院院长梁燕教授主编的译丛,被北外副校长赵刚教授评价为“目前国内对中国戏曲海外传播研究规模最大、专业性最强、影响力最大的成果之一。”这套译丛的出版,不仅实现了梁燕本人在学术研究领域的成功转型,更是从国际视角,为戏曲研究者打开了一扇全新的大门。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。