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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
对此,课题组建议,未来在城市建设中要进一步加强前瞻规划和交通站点布局研究,适当提高青年居住密集地区地铁密度。在公交方面,增加公共交通系统面向青年社区的覆盖范围,投放更多共享单车。规划新社区建设,特别是保障性租赁住房建设时,应考虑投放更多停车位,并同步建设沿街商铺,留足早餐点、洗衣房、24小时便利店、咖啡厅等空间以作为商业配套。
中国科学院软件研究所综合办副主任张欢在致辞中谈到,近年来,人工智能、云计算等计算机技术的飞速发展正在给整个世界带来颠覆性改变。引领广大青少年深入了解计算机科学知识,传播科学精神是科研工作者应尽的社会责任。此次软件所以图灵奖为切入点,创新打造《图灵奖获奖科学家漫画系列》,希望借助漫画这种孩子们喜闻乐见的形式,讲述计算机科学领域“榜样的故事”,为更多青少年点燃科学梦想的火种,开启创新探索的大门。
“每个月工资准时到账,大家心里很踏实。”一个安置房建设项目工地上,一名水电工这样说。这家承建企业通过签订劳动合同、采取实名制管理等方式,确保农民工工资“月结月清”。从持续开展“春暖农民工”“薪暖农民工”等专项服务行动,到加强农民工工资支付监控预警平台建设;从完善企业守法诚信管理制度,到建立健全企业失信联合惩戒机制……为破解农民工欠薪难题,各地通过建平台、强机制、畅渠道,加大工作力度、出台真招实招,治理取得了显著成效。